工件識別與抓取是生產(chǎn)線上工業(yè)機器人的一項重要應用，而目前生產(chǎn)線上多數(shù)的工業(yè)機器人是通過預先示教或者離線編程的方式來控制機器人執(zhí)行預定的指令動作。一旦工作環(huán)境或目標對象發(fā)生變化，機器人不能及時適應這些變化，就會導致抓取失敗。因此，這種工作方式很大程度上限制了工業(yè)機器人的靈活性和工作效率。機器視覺技術具有快速和非接觸的特點，將機器視覺技術引入工業(yè)機器人領域，通過視覺引導機器人進行抓取、搬運等，對于提高生產(chǎn)線的自動化水平具有十分重要的意義。
機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、 I/O卡等)。
創(chuàng)想研發(fā)了一種基于視覺相機的自動識別系統(tǒng)，可以準確的識別出工件位置，進行抓取。以滿足工業(yè)領域批量生產(chǎn)的需求，極大得提高其生產(chǎn)線的自動化、智能化程度。自動識別系統(tǒng)采用視覺傳感器將被檢測的目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數(shù)字化信號，圖像處理系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數(shù)量、位置、長度，再根據(jù)預設的允許度和其他條件輸出結果，包括尺寸、角度、個數(shù)、合格/不合格、有/無等，實現(xiàn)自動識別功能。
創(chuàng)想使用視覺相機對工件進行采圖，得到了原始圖像后，對圖像進行二值化、圖像分辨率更改以適應顯示器等操作。預處理完成后，利用已訓練完成的文件進行工件的識別，并對識別結果進行控制。實驗證明，該系統(tǒng)具有較高的定位精度，程序運行可靠穩(wěn)定，滿足工業(yè)生產(chǎn)的要求，對于提高生產(chǎn)線的自動化水平具有重要意義。
